전체 텍스트 검색의 소개는 무엇입니까?

전체 텍스트 검색은 파일의 모든 텍스트를 검색된 항목과 일치시키는 텍스트 검색 방법입니다. 그렇다면 전체 텍스트 검색에 대해 얼마나 알고 있습니까? 다음은 제가 정리한 전문검색에 관한 내용입니다. 좋아하시길 바랍니다!

전체 텍스트 검색 소개

기본 소개

전체 텍스트 검색은 데이터베이스에 저장된 전체 책 및 문장 내의 모든 컨텐츠 정보를 검색하는 것을 의미합니다. 필요에 따라 전체 텍스트의 장, 절, 단락, 문장, 단어 등의 정보를 얻을 수 있습니다. 즉, 책 전체의 각 단어에 레이블을 붙이는 것과 비슷하며 다양한 통계 및 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 빨리 대답할 수 있을까요? 홍루몽? 임대옥? * * * 하나가 몇 번이나 나타납니까?

관련 문제

뿌리 (줄기)

토큰 분석기 1 메타 구문, 2 메타 구문, n 메타 구문.

분사

인덱스 되감기

알고리즘 및 검색 정책 모델

부울

통계 모델 확률 모델

벡터 공간 모델 벡터 기본 모델

잠재적 의미 모델

시스템 검색 소개

평가 기준

검색 효과를 판단하는 두 가지 지표:

리콜률 = 감지된 관련 정보/관련 정보 총량 (%)

정확도 = 감지된 관련 정보/감지된 총 정보 (%)

오픈 소스 전체 텍스트 검색 시스템

아파치솔

배섹스

Clusterpoint 서버 (단일 서버에 대한 무료 라이센스)

데이터 파크 검색

밍크

Ht-//Dig

슈퍼스타

KinoSearch

여우원숭이/인디리

전체 텍스트 검색 엔진

MnoGoSearch

스핑크스

Swish-e

샤피안

유연한 검색

주제 최적화의 개념

중국어 관련 문제

분사 (분사)

문법분석

고서 문제

다국어 혼합

최적화하다

비활성화 단어

품사성 표기

권한 파일 (권한 파일)

지식 시스템, 온톨로지

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