디지털화 프로세스의 단계는 무엇입니까?

이미지 디지털화 프로세스는 샘플링, 정량화 및 인코딩의 세 단계로 나뉩니다.

1, 샘플링의 본질은 위에서 언급한 이미지 해상도로 측정된 점 수를 사용하여 이미지를 설명하는 것입니다.

2. 수량화는 이미지를 샘플링한 후 각 점을 나타내는 데 사용되는 값의 범위입니다. 정량화된 결과는 한 이미지에 포함할 수 있는 총 색상 수로 샘플링의 품질을 반영합니다.

3. 디지털 이미지 데이터의 양이 크므로 인코딩 기술을 사용하여 정보를 압축해야 합니다. 어떤 의미에서 인코딩 압축 기술은 이미지 전송 및 저장의 열쇠입니다. 많은 성숙한 코딩 알고리즘이 이미지 압축에 적용되었습니다. 일반적으로 사용되는 것은 이미지 예측 인코딩, 변환 인코딩, 프랙털 인코딩, 소파 변환 이미지 압축 인코딩 등입니다.

확장 데이터:

이미지 디지털화의 대상:

1. 아날로그 이미지: 공간에서 연속적/분리불가능 이미지, 신호 값 분류 없음.

2. 디지털 이미지: 공간에서 이산 픽셀로 분할된 이미지로, 신호 값은 각각 숫자 0 과 1 으로 제한된 수준으로 나뉩니다.

이미지 디지털화의 중요성

이미지 디지털화는 아날로그 이미지를 디지털 이미지로 변환하는 것입니다. 이미지 디지털화는 디지털 이미지 처리의 전제 조건입니다. 이미지 디지털화는 이미지 전자화를 기반으로 아날로그 이미지를 전자 신호로 변환한 다음 디지털 이미지 신호로 변환해야 합니다.

디지털 이미지 응용 프로그램: 원격 감지

원격감지과학과 기술은 측량과학과 기술에 속하며, 측량과학, 우주과학, 전자과학, 지구과학, 컴퓨터과학의 교차 침투, 융합을 바탕으로 발전한 신흥 교차 학과이다.

비접촉식 센서를 이용하여 목표에 대한 시공간정보를 얻습니다. 전통적인 목표의 기하학적 위치 해결에 초점을 맞추고 있을 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 외부 공간 센서에서 얻은 이미지와 비이미지 정보에 대한 의미와 비의미 해석을 하는 것입니다. 객관적인 세계에서 다양한 대상 개체의 형상 및 물리적 특성 정보를 추출합니다.

바이두 백과-이미지 디지털화