전염병 기간 동안 문자 메시지가 방문한 곳을 확인하다.

새로운 장소가 발견됨에 따라 수입 연어의 도판에서 코로나 바이러스가 검출되면서 온 나라가 이완에서 긴장으로 바뀌었다.

지금까지 베이징의 전염병을 살펴 보겠습니다.

6 월 1 1 이후 누적 확진 922 건, 누적 확진 326 건. 분포 데이터로 볼 때, 그것들은 주로 풍대구, 대흥구, 해정 구에 집중되어 있다.

새로운 추세로 볼 때, 베이징의 엄밀한 테러 예방 아래 전염병 상황은 나날이 좋아지고 있다. 이때, 나는 북경에 이렇게 말하고 싶다: 버텨!

하지만 전염병이 발생한 직후 신발지를 지나가는 모든 사람들은 "시 전체의 빅 데이터 분석을 통해 5 월 30 일 이후 신발지 도매시장에 가보셨을 것 같다" 는 문자 메시지를 받았다. 。 。 。 。 . 클릭합니다 。

이때 우리는 큰 데이터의 역할을 보았지만, 큰 데이터는 어떻게 알 수 있습니까?

첫째, 기지국이란 무엇입니까? 기지국은 공공 이동통신 기지국으로서 일종의 방송국이자 모바일 인터넷의 액세스 포트이다. 우리의 핸드폰은 모바일 인터넷을 실현할 수 있는데, 이것은 각 통신업체 기지국에서 온 신호이다.

운영자의 기지국 포지셔닝은 기지국의 신호와 상호 작용하여 사용자의 이동 또는 위치 트랙을 계산하여 사람의 흐름을 모니터링하는 데 사용됩니다.

따라서 새로운 곳을 방문하거나 새로운 곳을 지나갈 때마다 범위 내에서 휴대폰을 사용하면 트래픽 데이터, GPS 위치, 문자 메시지, 전화 등을 통해 인근 기지국의 신호 데이터를 트리거할 수 있습니다. 을 누르고 데이터를 백그라운드에 저장하여 사용자의 동작을 추적하고 사용자의 궤적을 최종 확인합니다.

그때까지 많은 사람들이 알림 메시지를 받았습니다.

하지만 만약 정말로 차를 몰고 새로운 곳을 지나간다면, 비교적 안전할까요? 그렇다면, 우리가 고덕지도와 바이두의 눈으로 교차 검증을 하고, 서로 다른 위험 등급의 사람들을 더 걸러내면 효율성이 더 높아지지 않을까? (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 지혜명언)

사람을 둘러싸고 새로운 발원지를 찾는 것 외에도, 이전의 우한 전염병에서 바이두 이동 데이터와 12306 실명제 등록 시스템 매표 데이터는 모두 전염병 예방·통제 중 중요한 역할을 했다.

빅데이터+인공지능은 전염병의 정확한 예방과 통제를 돕고, 빅데이터 기술을 이용하여 정보 공유 및 조회 검열을 가능하게 한다.

두 가지 전염병에서 빅 데이터의 역할에서 알 수 있듯이 전염병의 확산과 확산을 효과적으로 줄일 수 있을 뿐만 아니라 전염병에 대한 데이터 지원을 제공하여 분석과 예측을 할 수 있습니다.

그러나, 빅데이터에도 공인된 단점이 있다. 바로 정보 데이터 보안이다. 따라서 빅데이터는 아직 갈 길이 멀지만, 그 발전은 필연적이며, 인공지능, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅의 미래 발전은 빅데이터의 지원과 불가분의 관계에 있다.