숙천인의 방역시

빅 데이터+그리드 방법은 데이터 네트워크가 되어 의심스러운 환자를 분석할 수 있습니다.

중국과 신형 바이러스의 투쟁은 여전히 계속되고 있다. 최근 공신부는 인공지능, 대데이터, 5G 등의 기술을 이용하여 바이러스 검사 진단, 백신 신약 개발, 예방 치료 등을 가속화하고 전염병 퇴치 효율을 높여야 한다는 통지를 발표했다. 사실, 갑자기 각종 흑기술의 훈련장으로 폭발했다. 고위험군 전염병 인식 시스템에서 5G 융합, AI 출국 로봇에서 건강코드에 이르기까지 각종 과학기술회사들이 잇달아 하드코어 제품과 기술을 선보였다. 다음으로 평소 소처럼 들리는 흑기술이 방역에서의 역할을 알아보도록 하겠습니다. 큰 데이터가 정보 채널을 뚫었다. 전염병에 대항하는 과정에서 의심스러운 감염자를 적시에 발견하고 의심스러운 감염자가 더 많은 사람을 감염시키는 것을 방지하는 것은 우리가 직면한 난제이다.

이때 빅데이터+그리드 접근 방식이 크게 보급되면서 JD.COM 은 고위험군을 위한 전염병 인식 시스템을 구축했다. 이 시스템은 시공간의 큰 데이터를 이용하여 기존 데이터 플랫폼보다 10- 100 배 빠른 속도로 인덱스화하고 쿼리하여 각 부서의 정보를 하나의 데이터 네트워크로 결합합니다. 데이터 보안을 보장하는 상황에서 정부가 고위험군을 분석하고 의심스러운 사람들을 조사하는 데 도움을 줄 수 있다. 현재 이 기술은 베이징 광저우 내몽골 자치구 쓰촨 숙천시 등 수십 개 성시에 배치되었다.

텔레콤 빅데이터는 전염병 퇴치에도 기초적인 버팀목 역할을 했다. 3 대 사업자는 우한, 호북 양지 인파가 유출한 대데이터 분석을 통해 지역 전염병에 대한 경보를 발령했다. 축제 후 귀항봉이 도래하자 업계 내 및 3 대 통신사업자들은 중점 도시 인원의 유동 상황을 분석하고 베이징 상해 등 대도시 방역에 대한 참고 자료를 제공하기 시작했다. Baidu 지도 마이그레이션 빅 데이터 플랫폼은 최근 도시 내 여행 강도 지수에 구체적인 수치를 추가했으며, 사용자는 선택한 도시의 도시 내 여행 강도에 대한 지수 결과를 직접 볼 수 있어 도시 내 인구 흐름의 추세를 더 잘 이해하고 사용자를 위해 완성할 수 있다. 합리적인 여행 결정에 대한 합리적인 참조를 제공하고 관련 부서 및 기관이 인적 자원을 합리적으로 할당하도록 안내합니다.