인공지능 프로그래머는 야드농입니까?

야드농은 소프트웨어를 개발하는 사람을 가리킨다. 시대가 변천하면서 많은 IT 엔지니어들도 스스로' 야드농' 이라고 조롱했다. 기존 소프트웨어에서 코드 조각을 추출하는 것은 어렵지 않으며, 많은 인간 프로그래머들도 그렇게 할 것이다. 각 코드의 의미를 명확히 하고 다른 목적이 완전히 다른 프로그램에서 사용하면 됩니다.

인공지능 (AI). 시뮬레이션, 확장 및 인간 지능을 연구하고 발전시키는 이론, 방법, 기술 및 응용 시스템을 연구하는 새로운 기술 과학입니다.

그러나 인간 프로그래머와 달리 AI 는 기존 프로그램을 광범위하게 검색하고 독특한 방식으로 통합할 수 있습니다. 이는 인간 프로그래머가 쉽게 생각할 수 있는 것이 아닙니다. 또한 전체 코딩 프로세스가 크게 가속화되고 DeepCoder 가 몇 분의 1 초 안에 프로그램을 작성할 수 있다는 점도 확신할 수 있습니다.

프로그래머의 생산성은 수동 프로그래밍 수단에서 자동 코딩 동작에 이르기까지 질적인 도약을 할 수 있다고 상상할 수 있다. 미래의 작업 모델은 새로운 산업 혁명이 될 것이다. 미래의 공업에서는 지적 제품도 결국 공업 제품처럼 생산될 수 있어 반복적인 정신노동을 피하고 더 가치 있는 일에 전념할 수 있다.

인공지능은 인간의 의식과 사고에 대한 정보 과정의 시뮬레이션이다.

그것은 인간의 지능이 아니라, 인간의 사고능력을 모방할 수밖에 없다. 그것은 이성적이고, 미래에는 기계 학습을 대신할 수 있다. 어떤 좁은 분야에서도 대량의 데이터를 보면 인간의 뇌는 그것과 대적할 수 없다. 그러나 이것은 인간의 수학 능력의 확장과 확장일 뿐이다. 광의와 거시적인 이해에서 정서적 상호 작용, 문화 혁신, 다른 사람의 심리에 대한 관보와 음악, 예술, 시에 대한 감상은 모두 사람이 대체할 수 없는 기능이다.

그것은 단지 인간의 컴퓨팅 기능을 대체할 수 있지만, 결코 인간의 사고능력을 초월할 수는 없다. 그래서 그것을 개발하는 사람을 대신할 수 없다. 사람과 스마트 기계는 여전히 객관적인 차이가 있어 무한히 접근할 수 있지만 완전히 대체할 수는 없다. 어떤 사람들은 맞습니다. 로봇의 버그는 여전히 우리가 수리해야 합니다! 좋은 전망으로서, 물론 반복적이고 피곤한' 노동' 을 대체하고, 비용을 절감하고, 효율성을 높일 수 있다. 그러나 혁신, 최적화 업그레이드, 다중 구조는 여전히 인간의 두뇌 사고에서 나온다.