지식 기반과 지식 스펙트럼의 차이점은 무엇입니까?

지식지도와 전통 지식 기반, 관계형 데이터베이스의 차이점을 말씀드리겠습니다.

지식지도, 기존 지식 기반 및 데이터베이스는 각각 특성이 있으며, 그 차이는 주로 의미 계층과 데이터 계층에 포함된 정보의 양에 있습니다.

지식지도는 의미 추리와 같은 임무를 완수해야 하고, 연관 검색을 위한 풍부한 사례 데이터를 제공해야 하기 때문에 의미 지식과 풍부한 사례 데이터를 모두 포함해야 한다. 관계형 데이터베이스는 주로 데이터 검색 작업을 수행하며 풍부한 데이터만 포함합니다. 전통적인 지식 기반은 주로 추론을 목적으로 하며 풍부한 의미 지식, 즉 개념 지식과 그 관계, 때로는 소량의 인스턴스 데이터를 포함합니다. 이 세 가지의 주요 차이점과 연결은 다음과 같습니다.

지식지도는 전통적인 지식 기반을 바탕으로 개발되었지만 인스턴스 데이터에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다.

지식지도는 데이터베이스를 대체할 수 없으므로 대규모 지도 처리에는 데이터베이스 기술이 필요합니다.

지식지도에는 추리에 사용할 수 있는 의미 정보가 포함되어 있으며, 그 형식은 더욱 유연하고 확장 가능합니다.