AI 면접은 채용에 어떤 폐단이 있습니까?

단점도 없고, AI 면접관은 대량의 데이터 처리 문제를 해결했을 뿐만 아니라 인건비도 해결했고, 면접관을 더욱 공평하고 공정하게 대했다. 하지만 이런 방식은 또한 많은 인권 문제를 다루고 있으며, 널리 사용되는 AI 도 일부 사람들을 차별받는 집단으로 만들 수 있다.

AI 면접은 전통적인 면접에서 주관성을 피하고, 지능형 도구를 사용하여 정해진 규칙을 결정하며, 채용에서 편차 요소, 인적 오류 및 경험주의를 줄일 수 있습니다. AI 면접은 몇 차례의 면접과 필기시험을 하나의 AI 면접으로 통합할 수 있다. 우리 에드현 채용인의 AI 면접은 이런 서비스 기능을 가지고 있다.

확장 데이터:

2065 438+03 Digin 데이터 센터 데이터 연구원 S.C WANG 은 함수의 성격을 연구하는 새로운 방법을 도출하는 새로운 데이터 분석 방법을 개발했습니다. 저자는 새로운 데이터 분석 방법이 컴퓨터 사회에' 창조' 방식을 제공한다는 것을 발견했다. 본질적으로, 이 방법은 인간의 창의력을 시뮬레이션하는 상당히 효과적인 방법을 제공한다.

이런 방법은 수학적으로 주어진 것으로 일반인이 가질 수 없고 컴퓨터가 가질 수 있는' 능력' 이다. 그 이후로 컴퓨터는 계산뿐만 아니라 계산도 잘하기 때문에 창조에도 능하다. 컴퓨터 과학자들은' 창의력 있는' 컴퓨터의 지나치게 전면적인 컴퓨팅 능력을 단호히 박탈해야 한다. 그렇지 않으면 컴퓨터가 언젠가는 정말 인간을' 잡을' 것이다.